Gaussian moving average matlab
Jacob já mostrou como usar o filtro gaussiano em Matlab, então não vou repetir isso. Eu escolheria o tamanho do filtro para ser cerca de 3sigma em cada direção (redondo para inteiro ímpar). Assim, o filtro decai para quase zero nas bordas, e você não obterá descontinuidades na imagem filtrada. A escolha do sigma depende muito do que você quer fazer. O alisamento gaussiano é a filtragem passa-baixa, o que significa que ele suprime detalhes de alta freqüência (ruído, mas também bordas), preservando as partes de baixa freqüência da imagem (ou seja, as que não variam tanto). Em outras palavras, o filtro desfaz tudo o que é menor do que o filtro. Se você estiver procurando por suprimir o ruído em uma imagem para melhorar a detecção de pequenos recursos, por exemplo, eu sugiro escolher uma sigma que faça o gaussiano apenas um pouco menor do que o recurso. Respondeu 5 de maio 10 às 16:55 não sei o que é a etiqueta, mas eu tenho uma pergunta sobre sua resposta - como você pode dizer o quotsize...